深度学习框架：

如TensorFlow、PyTorch等，它们利用显卡的并行计算能力加速神经网络的训练过程。

科学计算软件：

例如Matlab、Mathematica等，这些软件通过使用显卡进行数值计算和矩阵运算等高性能计算任务。

游戏开发引擎：

比如Unity、Unreal Engine等，它们利用显卡的图形渲染能力来实现逼真的游戏画面和特效。

数据可视化工具：

例如Tableau、Power BI等，这些工具可以利用显卡的并行计算能力加速数据的处理和渲染过程。

加密货币挖矿软件：

比如比特币挖矿软件、以太坊挖矿软件等，它们利用显卡的计算能力进行密码学运算。

视频编辑软件：

例如Adobe Premiere Pro、Final Cut Pro和DaVinci Resolve等，这些软件需要显卡来处理视频渲染和实时预览。

图形设计软件：

比如Adobe Photoshop、Illustrator和CorelDRAW等，这些软件在处理高分辨率图像、复杂的滤镜效果和3D功能时需要显卡支持。

3D建模软件：

例如Autodesk Maya、Blender和3ds Max等，这些软件利用显卡进行实时渲染、动画制作和物理模拟。

编程软件和开发工具：

例如Autodesk Maya、Blender、3ds Max、Cinema 4D、Unity、Unreal Engine、TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、Docker、VMware等，这些软件在进行图形渲染、动画制作、物理模拟、机器学习训练、数据可视化等任务时需要显卡进行并行计算和图形加速。

硬件测试和超频工具：

例如FurMark和Afterburner，这些工具在进行GPU压力测试和显卡性能评测时需要使用显卡。

这些软件在不同的应用场景下对显卡的需求不同，但它们都利用了显卡的并行计算和图形处理能力来提高性能和效率。