学习智能软件需要掌握以下几种编程软件：

Python：

Python是人工智能领域最常用的编程语言之一。它具有简洁易读的语法和丰富的第三方库，如NumPy、Pandas和TensorFlow等，可以方便地进行数据处理、机器学习和深度学习等任务。

R：

R语言在统计学和数据科学领域广泛应用，也逐渐成为人工智能领域的一种重要编程语言。R提供了丰富的统计分析和可视化库，可以用于数据探索、建模和分析等任务。

Java：

Java是一种跨平台的编程语言，广泛应用于企业级软件开发和大规模数据处理。在人工智能领域，Java主要用于开发和部署分布式系统、大数据处理和深度学习框架等。

C++：

C++是一种高效的编程语言，被广泛应用于计算机图形学、计算机视觉和嵌入式系统等领域。在人工智能中，C++通常用于开发高性能的机器学习算法和深度学习模型。

MATLAB：

MATLAB是一种数值计算环境和编程语言，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域。在人工智能领域，MATLAB也常被用于算法验证和模型开发。

Julia：

Julia是一种高性能的动态编程语言，适用于科学计算和数据处理。它在人工智能领域也有一定的应用，特别是在需要高性能计算的场景中。

此外，还有一些专门用于人工智能特定任务的软件，如：

TensorFlow：由Google开发和维护的开源人工智能框架，用于构建和训练各种深度学习模型。

PyTorch：由Facebook开发和维护的开源人工智能框架，与TensorFlow相比，PyTorch更加灵活和直观，适合模型的开发和调试。

ChatGPT：由OpenAI开发的聊天机器人，能够进行自然语言处理任务，如写邮件、写论文、写视频脚本、翻译、敲代码等。

Notion Ai：AI写作助手，能根据输入的关键词推荐相关文章素材，提高文章质量和准确度。

Midjourney：文本生成图像的AI程序，能根据输入的关键词自动生成海报、插画等。

建议根据具体的学习目标和兴趣选择合适的编程语言和框架，并通过实践项目来巩固所学知识。