在社会学领域，以下软件是值得推荐的：

Office：

包括Word、Excel和PPT等，适用于文档编辑和制作，是学习和工作中必不可少的工具。

印象笔记：

帮助用户建立和管理笔记，适合记录学习心得和想法。

GitMind：

脑图制作软件，有助于理清思路和组织信息。

Python：

一种简单易学的高级编程语言，广泛应用于数据科学、网站开发、人工智能等领域，适合社会学中的数据分析。

JavaScript：

用于网页开发的脚本语言，可以与HTML和CSS配合使用，也可以用于构建移动应用和游戏开发，对于社会学中的网络分析有一定帮助。

Java：

一种跨平台的编程语言，广泛应用于企业级应用开发，适合开发大型项目，尤其是社会学中的复杂数据分析。

C++：

一种广泛应用于系统软件和游戏开发的编程语言，具有高性能和底层控制能力，适合进行社会学中的数据处理和模拟。

Swift：

苹果公司推出的编程语言，用于iOS和Mac应用开发，适合社会学中的移动应用开发。

SPSS：

虽然可扩展性较差，但仍是常用的统计软件，适合进行定量数据分析。

Stata：

另一种常用的统计软件，适合构建统计模型和论文写作。

R：

一种用于统计计算和图形的程序设计语言和自由软件，广泛应用于数据分析和统计建模。

Pajek 和 NetDraw：

用于社会网络分析的软件，可以画出社交网络图，计算节点和连接。

NoteExpress和 Endnote：

文献管理软件，适合进行文献的整理、引用和写作。

这些软件各有优势，可以根据具体需求选择合适的工具进行学习和应用。例如，对于需要进行数据分析和统计建模的研究者，Python、R、Stata和SPSS是很好的选择；对于社会网络分析，Pajek和NetDraw则更为适用；而对于文献管理，NoteExpress和Endnote则能提高工作效率。