可以使用以下软件进行熵值法的计算：

MATLAB：

虽然MATLAB本身没有专门的熵值计算工具箱，但用户可以通过调用相关函数来实现熵值计算，包括近似熵、样本熵、多尺度熵等。

SPSS：

SPSS提供了丰富的数据处理和分析功能，可以方便地实现数据的标准化、非负平移、权重计算和综合得分计算等步骤。用户可以通过SPSS软件中的熵值法计算工具进行计算，并且可以进行数据的可视化和分析。

Stata：

在STATA中，熵值法可以用来处理面板数据，构建综合指数，以评估复杂系统中各因素的贡献。STATA也提供了相应的代码和工具来进行熵值法的计算。

Python：

Python中有多个库可以用于熵值法的计算，例如`pandas`、`numpy`和`scipy`等。用户可以通过编写Python脚本来实现熵值法的计算。

SPSSAU：

SPSSAU是一个在线统计分析软件，提供了熵值法的计算功能，用户可以通过简单的操作完成数据的分析和指标的权重计算。

Excel：

虽然Excel不是专门用于统计分析的软件，但用户可以通过一些公式和函数来实现熵值法的计算，例如使用`MAX`、`MIN`、`SUM`等函数。

根据以上信息，用户可以根据自己的需求和习惯选择合适的软件来进行熵值法的计算。对于需要快速分析和可视化数据的研究者，SPSS和SPSSAU可能是较好的选择；对于需要编程实现复杂熵值计算的用户，Python可能更为合适；而对于需要在没有专业软件环境下工作的用户，Excel也是一个可行的选项。