在文职数据统计中，有多种软件可供选择，具体取决于用户的需求、数据量大小以及专业程度。以下是一些常用的办公软件和统计软件：

Excel

功能：Excel是一款强大的电子表格软件，适用于数据输入、组织、分析与可视化。它具有数据透视表、图表生成、自动汇总和高级筛选等功能，非常适合进行简单的数据处理和初步统计分析。

适用场景：适用于数据量不大的情况，可以通过Excel的宏来处理每月的数据。对于需要制作报告或进行简单数据分析的文职工作者来说，Excel是一个很好的选择。

PowerPoint

功能：PowerPoint主要用于制作可播放的幻灯片教材，适合用于上课、开会、培训等场合。

适用场景：如果你需要制作数据展示或报告的幻灯片，PowerPoint是一个很好的工具。

Word

功能：Word擅长文本编辑，适合撰写报告、通知、报刊等文档。

适用场景：如果你需要将数据分析结果整理成文档，Word是一个很好的选择。

SAS

功能：SAS是一款强大的统计分析软件，适用于复杂数据分析和多变数统计。它提供了丰富的统计方法和简洁的操作界面，适合专业人士使用。

适用场景：适用于需要处理大量数据、进行复杂统计分析的场合，如金融、市场营销和管理决策。

R

功能：R是一款开源的统计分析与绘图环境，适用于数据分析、统计建模和高质量图形插图。它拥有丰富的数学工具和包，适合进行复杂的数据分析。

适用场景：适用于需要高度定制化数据分析的场合，如学术研究或高级统计分析。

SPSS

功能：SPSS是一款广泛应用于社会科学研究的数据分析软件，操作界面友好，适合初学者使用。它提供了多种统计方法和图形界面，适合进行数据分析和报告制作。

适用场景：适用于社会学、经济学等领域的数据分析，以及需要制作数据报告和可视化的场合。

Python

功能：Python是一种编程语言，其数据分析库（如Pandas、NumPy）在数据处理和分析方面具有很高的效率。Python适合进行大规模数据分析和复杂的统计建模。

适用场景：适用于需要处理大规模数据集、进行高效数据分析和建模的场合，如数据科学家和开发人员。

MATLAB

功能：MATLAB是一款数学计算软件和编程语言，适用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域。它具有强大的矩阵操作和数据处理能力。

适用场景：适用于需要处理复杂数学模型、进行数值计算和数据可视化的场合，如工程师和科研人员。

Origin

功能：Origin是一款专业的数据分析和图形绘制软件，适用于科学研究和工程应用。它提供了丰富的数据分析工具和图表类型，适合进行数据分析和报告制作。

适用场景：适用于需要处理科学数据、进行数据分析和图形绘制的场合，如科研人员和工程师。

简道云

功能：简道云是一款在线数据收集分析与可视化展示工具，适用于业务人员。它能够实现数据分析全流程的闭环，包括数据收集、分析和可视化。

适用场景：适用于需要简单易上手的数据分析工具，以及希望逃离Excel魔咒的用户。

根据以上介绍，你可以根据具体需求和熟练程度选择合适的软件。对于大多数文职工作者来说，Excel是一个很好的起点，掌握其功能可以应对大部分日常的数据统计工作。如果需要处理更复杂的数据分析任务，可以考虑使用SAS、R、SPSS或Python等更专业的统计软件。