复杂软件系统研究主要涉及以下几个方面：

软件分析与测试：

这是复杂系统研究的一个重要领域，包括程序分析、缺陷发现、测试调试等技术。随着智能化技术的发展，这些方法和技术也在不断进步，为传统软件工程方法和系统软件研发提供了新的解决方案和工具链。

系统建模与仿真：

通过建立复杂系统的数学模型，模拟其在不同条件下的行为，从而更好地理解系统的结构和功能。建模与仿真技术可以帮助工程师在设计和优化复杂系统时做出更明智的决策。

网络结构与动力学：

研究复杂系统中的网络结构及其动态演化过程。这些网络可以是社交网络、通信网络、生物网络等，研究它们如何影响系统的整体性能和稳定性。

自适应与自组织行为：

探索复杂系统在环境变化或内部扰动下如何自我调整、自我优化以适应新的条件。这一方向的研究对于理解生物系统、社会系统等具有自适应性质的复杂系统具有重要意义。

复杂性与优化算法：

研究如何开发能够有效处理复杂系统问题的优化算法和工具，以提高复杂系统设计和管理的效率和质量。

非线性科学：

非线性科学是研究非线性现象的学科，这些现象在自然界和工程领域中广泛存在。非线性科学关注非线性系统的复杂行为，如混沌、分形、自组织等，这些行为在复杂软件系统中也有重要体现。

综上所述，复杂软件系统研究是一个跨学科的领域，旨在通过多种方法和技术手段，深入探索和理解复杂软件系统的结构、行为和演化规律，以支持高质量软件的生产和研发。