新型软件开发的特点主要包括以下几个方面：

敏捷开发：

这是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。它强调在短时间内交付可用的软件产品，以便客户能够及时提出反馈。敏捷开发采用迭代和增量的工作方式，使开发过程更加灵活和高效。

可持续集成：

这是一种软件开发实践，其中代码更改会频繁地集成到主干中。通过持续集成，团队可以更早地发现和解决问题，从而提高软件的质量和稳定性。

DevOps：

DevOps是开发和运维的结合，它强调开发（Dev）和运维（Ops）之间的协作和沟通。通过自动化软件交付流程，DevOps可以提高开发效率，减少人为错误，并加快软件的发布周期。

微服务架构：

微服务架构是一种将应用程序拆分为一组小型、独立的服务的方法。每个服务都运行在其独立的进程中，并通过轻量级通信机制进行通信。这种架构提高了应用程序的灵活性和可扩展性。

数据驱动：

智能软件开发通常以大量的数据为基础，这些数据用于训练机器学习模型，使软件能够自动学习和改进。因此，数据采集、处理和分析是智能软件开发的核心要素。

机器学习和深度学习：

智能软件通常包括机器学习和深度学习技术。开发人员需要了解这些算法和框架，以构建智能决策和预测模型。这也意味着需要大量的训练数据和计算资源来训练这些模型。

自动化和自适应性：

智能软件具有自动化和自适应性。它们能够自动识别模式、改进决策和适应新的数据。这使它们能够不断提高性能和准确性，而无需手动干预。

大规模和高性能：

处理大规模数据和高性能计算是智能软件开发的关键要素。这些软件通常需要强大的计算资源，以在实时或快速的时间内执行复杂的任务。

用户界面设计：

尽管智能软件主要是基于数据和算法的，但用户界面设计仍然是关键因素。用户界面应该提供用户友好的方式来与智能软件互动，使用户能够理解和信任软件的决策。

安全和隐私：

智能软件开发必须特别关注安全和隐私。因为这些软件通常涉及敏感数据和决策，所以必须采取适当的安全措施，以保护用户数据和防止滥用。

持续学习和改进：

智能软件是不断学习和改进的。开发人员需要建立反馈循环，以监控软件的性能，并根据用户反馈和新数据进行改进。

交互性：

智能软件通常需要与其他系统和服务进行交互，以获取数据和进行决策。因此，与外部数据源和API的集成是重要的。

多领域应用：

智能软件可以应用于多个领域，如医疗、金融、教育等，为各种场景提供定制化的解决方案。

这些特点共同构成了新型软件开发的核心，使得软件开发更加高效、灵活和智能化。随着技术的不断进步，未来软件开发将继续朝着这些方向发展。