多模态检索需要以下软件：

百度智能云多模态媒资（MMS）

基于视频指纹特征与视频内容理解，实现多模态的搜索能力，包括以视频搜视频、以图搜视频、以图搜图等功能。

Faiss

由Facebook开发的开源库，适用于稠密向量匹配，支持C++和Python调用，支持多种向量检索方式，包括内积、欧氏距离，同时支持精确检索与模糊搜索。

Milvus

一款开源的特征向量相似度搜索引擎，使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速。

Proxima

未详细描述，但属于多模态向量检索引擎之一。

Vearch

未详细描述，但属于多模态向量检索引擎之一。

Jina

未详细描述，但属于多模态向量检索引擎之一。

PreFLMR模型

一个通用的预训练多模态知识检索器，可用于搭建多模态RAG应用，基于Fine-grained Late-interaction Multi-modal Retriever （FLMR）并进行模型改进和M2KR上的大规模预训练。

纳米AI搜索

由360推出的多模态内容搜索引擎，标志着搜索从信息检索迈向智能创作的时代。

OmniSearch

一种多模态RAG检索增强系统，首创自适应规划代理，能根据问题解决阶段和当前检索内容实时规划检索动作，支持中英双语。

UDK-VQA数据生成框架

用于支持OmniSearch的查询与增强机制，能够生成依赖实时信息进行回答的视觉问答数据集。

这些软件和工具提供了多模态检索的不同实现方式和功能，可以根据具体需求选择合适的工具进行应用。