人工智能软件测试的考试内容主要包括以下几个方面：

编程语言的基本概念和语法：

测试考生对编程语言如Python、Java等的基本理解和应用能力。

常见的算法和数据结构：

考察考生对数据结构（如数组、链表、树等）和算法（如排序、查找等）的掌握程度。

人工智能的基本概念和原理：

包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像处理、机器视觉等领域的知识。

数学基础：

涉及线性代数、微积分等数学知识，用于理解和应用于人工智能算法中的数学模型。

计算机基础：

包括计算机组成原理、操作系统、数据结构和算法等基本计算机知识，以及计算机网络和数据库等相关知识。

人工智能方法和技术：

包括搜索技术、知识表示和推理技术、机器学习、数据挖掘、模式识别、计算机视觉、自然语言处理、智能控制等。

人工智能算法：

了解各种常见的人工智能算法，如深度学习算法、强化学习算法、遗传算法、神经网络算法等，并能分析和应用这些算法解决实际问题。

人工智能应用：

了解人工智能在各个领域的应用，如自动驾驶、机器人技术、医疗健康、金融、教育等，并能设计和实现相关应用。

人工智能伦理和法律：

了解人工智能发展带来的伦理和法律问题，如隐私保护、数据安全、算法歧视等，并能分析和讨论这些问题。

编程和实践能力：

掌握人工智能相关的编程语言，并具备一定的编程能力和实际操作经验。

上机理论考试和实践操作考试：

上机理论考试包括单项选择题、多项选择题、判断题等题型；实践操作考试要求考生在现场完成指定的任务。

建议考生根据具体的考试要求和级别，有针对性地进行复习和准备，同时注重实践能力的培养。