选择学习软件课程的专业时，可以考虑以下几个专业：

计算机科学与技术

专业概述：计算机科学与技术专业涵盖了计算机科学的基本理论、原理和方法，包括计算机系统、算法设计与分析、数据库原理等。这个专业注重计算机科学的理论基础，培养学生的计算机科学思维和解决问题的能力。

课程内容：主要课程包括离散数学、计算方法、电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、VC、JAVA、汇编语言、数据结构、操作系统、编译原理、系统分析与控制、多媒体技术、嵌入式系统应用技术、软件工程、数据库系统原理及应用等。

就业方向：毕业生可从事计算机软硬件和网络系统的设计开发、应用等方面的工作，适合对计算机科学和底层原理感兴趣的学生。

软件工程

专业概述：软件工程专业侧重于软件开发的实际应用和工程管理，包括需求分析、软件设计、编码、测试、维护等。这个专业注重软件开发的工程化方法和项目管理技巧。

课程内容：主要课程包括软件工程、项目管理、软件质量保证、系统分析与设计、数据库管理等。学生将学习软件开发的整个生命周期，并培养工程化的编程和系统设计能力。

就业方向：毕业生适合从事软件开发、项目管理和系统维护等工作，适合对软件开发和项目管理感兴趣的学生。

信息科学与技术

专业概述：信息科学与技术专业是一个综合性的专业，涵盖了计算机科学、电子信息、通信技术等多个领域。学生可以在软件编程方面获得广泛的知识。

课程内容：主要课程包括计算机网络、数据库管理、系统分析等，同时也包括编程软件的相关内容。

就业方向：毕业生适合从事信息系统开发、网络编程和数据库管理等工作，适合对信息技术和编程软件感兴趣的学生。

数据科学与大数据技术

专业概述：数据科学与大数据技术专业侧重于数据的分析、处理和应用，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等方面的知识。学习数据科学可以帮助学生掌握数据处理和分析的技术，对于编程软件中的数据处理和算法设计非常有帮助。

课程内容：主要课程包括数据结构、算法设计、数据分析、机器学习、大数据处理等。学生将学习如何使用编程语言和工具来处理和分析大量的数据。

就业方向：毕业生适合从事数据分析、数据挖掘和人工智能等领域的工作，适合对数据分析和机器学习感兴趣的学生。

数学与应用数学

专业概述：数学与应用数学专业注重数学基础知识的学习和应用，包括数学分析、线性代数、概率论等内容。学习数学可以培养逻辑思维和抽象建模能力，对于编程软件中的算法设计和优化非常重要。

课程内容：主要课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学模型等。学生将学习数学的基本理论和方法，并应用于实际问题中。

就业方向：毕业生适合从事需要较强数学基础和逻辑思维能力的工作，如算法研发、数据分析等，适合对数学和算法设计感兴趣的学生。

建议

兴趣优先：选择专业时，首先要考虑自己的兴趣和长期职业规划，选择自己感兴趣的专业会更有利于学习和未来的发展。

理论与实践结合：计算机科学与技术专业和软件工程专业都注重理论与实践的结合，选择其中一个专业可以让学生在学习过程中获得全面的知识和技能。

关注市场需求：了解当前市场对不同专业人才的需求，选择有较好就业前景的专业可以提高就业竞争力。

希望这些建议能帮助你做出更合适的选择。