模仿笔迹软件能够识别的内容主要包括以下几方面：

手写文字：

这类软件通常采用图像处理和机器学习技术，可以识别各种手写字体，包括草书、行书和楷书等。

手写表格和名片：

有些软件如Very Captute不仅能够识别普通手写文档，还能处理手写表格和名片等复杂场景。

手写字潦草的文本：

对于字迹潦草的文本，一些软件如迅捷OCR、Google Keep和Microsoft OneNote都有识别功能。

模仿笔迹：

虽然模仿笔迹与原始笔迹存在差别，但通过先进的图像处理和机器学习技术，模仿笔迹在一定程度上可以被识别出来。鉴定过程中会关注书写动作习惯的特定性和稳定性，以及笔迹特征的细致分析和比对。

建议

选择合适的软件：根据具体需求选择适合的识别软件，如需要处理大量手写文档，可以选择功能强大的Very Captute；对于潦草字迹，迅捷OCR和Google Keep可能更为合适。

注意识别精度：虽然模仿笔迹可以被识别，但精度可能有限。在重要文件鉴定时，建议结合其他鉴定方法以确保准确性。

保护个人隐私：在使用这类软件时，注意保护个人隐私，避免敏感信息泄露。