企业使用的数据分析软件包括以下几种：

Tableau

特点：Tableau 是一款专注于数据可视化的商业智能工具，用户无需编写代码即可创建复杂的图表和仪表板。它非常适合处理结构化数据，如Excel和数据库中的数据。Tableau 以其简单易用和强大的分析能力著称，是许多企业的首选。

Power BI

特点：Power BI 由微软开发，与Excel集成良好，提供了自助式分析功能，使非专业人员也能轻松进行复杂的数据分析和可视化。其强大的数据连接能力和实时数据更新功能，使其成为企业进行数据驱动决策的理想选择。

SAS

特点：SAS 是一款广泛应用于数据分析、数据挖掘等领域的统计分析软件。以其强大的数据处理能力和稳定性而闻名，SAS 能够处理大规模数据集，并支持复杂的统计分析和预测建模。对于需要深入分析和高级统计能力的企业来说，SAS 是一个值得信赖的选择。

Python

特点：Python 是一种在数据分析领域非常流行的编程语言，其丰富的库（如Pandas、NumPy 和SciPy）为数据处理、机器学习和数据可视化提供了强大的支持。Python 的灵活性和广泛的社区支持，使其成为数据科学家的首选工具之一。

R语言

特点：R 是一种专门用于统计分析的编程语言，特别适合进行数据分析和图形展示。虽然学习曲线较陡峭，但其功能强大且广泛应用于学术界和工业界。

FineBI

特点：FineBI 是一款自助式大数据分析工具，具有简单流畅的操作和强劲的大数据性能。它适用于技术人员和业务人员，能够处理超大数据量并提供秒级的数据呈现。对于需要快速获取数据洞察的企业，FineBI 是一个高效的选择。

SPSS

特点：SPSS（统计产品与服务解决方案）是一款用户友好的统计分析软件，广泛用于社会科学领域。它提供了丰富的统计分析功能，包括回归分析、方差分析和聚类分析。SPSS 的界面友好，用户不需要编写代码即可进行复杂的分析操作。

Hadoop

特点：Hadoop 是处理海量数据的分布式存储和并行计算的开源框架。它特别适合需要处理大规模非结构化数据的企业。Hadoop 的核心优势在于其扩展性和成本效益。

SmartBI

特点：SmartBI大数据分析软件（Smartbi Insight）是企业级商业智能和大数据分析平台，整合了各行业数据分析和决策支持的功能需求。它定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现。

这些工具各有优势，企业可以根据自身的需求和实际情况选择合适的工具来进行数据分析。例如，对于需要快速生成可视化报告的企业，Tableau 和 Power BI 是很好的选择；对于需要处理大规模数据集和进行复杂统计分析的企业，SAS 和 Python 更加适用；而对于需要制作复杂报表和进行数据交互分析的企业，FineReport 和 Pentaho 可能更为合适。