在撰写案例论文时，选择合适的分析软件对于数据的处理和分析至关重要。以下是一些常用的数据分析软件及其特点，你可以根据你的具体需求选择合适的工具：

SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）

界面友好，适合初学者使用。

提供多种统计分析功能，如方差分析、T检验、卡方检验、相关分析、回归分析等。

STATA

功能强大，尤其在经济学领域有广泛应用。

命令操作和图形界面都很出色。

Excel

强大的数据处理和图表功能，适合简单数据分析。

对于非专业人士来说，操作相对简单，但可能不适合大型统计分析。

R语言

免费、开源的统计软件，适用于复杂数据分析。

拥有丰富的包（packages）来满足各种数据分析需求。

Python

一种编程语言，拥有高效的数据分析库（如Pandas、NumPy）。

SQL

对于数据分析师来说，取数是基本功，适用于数据库查询和数据提取。

Originlab

专业的数据分析软件，功能强大，常用于SCI论文的数据可视化插图。

Eviews

通常在金融、经济行业中使用，适用于计量经济学，处理时间序列和截面数据。

AMOS

主要用于结构模型分析，在论文中常用于因子分析部分，辅助SPSS对模型进行验证。

选择分析软件时，要考虑论文的研究目的、应用领域、模型研究深度以及个人统计知识的基础。希望这些建议能帮助你选择合适的工具来支持你的案例论文写作