构建模型树可以使用以下软件：

Python

scikit-learn：一个强大的机器学习库，提供了DecisionTreeRegressor和DecisionTreeClassifier等类，用于构建模型树。

TensorFlow和 PyTorch：深度学习框架，可以用于实现更复杂的模型树结构。

R

rpart：一个用于构建和训练模型树的包，基于提升树算法，并提供可视化工具。

Java

Weka：一个开源机器学习库，提供了丰富的算法和工具，用于构建和训练模型树，并有可视化界面。

MATLAB

Machine Learning Toolbox：MATLAB自带的机器学习工具箱，用于构建模型树。

SpeedTree

SpeedTree Modeler UE4 Subscription：专为虚幻4引擎制作树模型，模型不能用于其他软件。

SpeedTree Modeler Cinema：用于制作树模型和叶子，模型可以导出到3D Max、Maya、UDK等软件，并支持导入到其他三维建模软件中。

其他

Julia、 Spark等编程语言和平台也可以用于实现模型树。

根据具体需求和使用的软件环境，您可以选择合适的工具来构建模型树。Python和R在数据科学和统计建模中非常流行，而MATLAB和SpeedTree则更适合于三维建模和游戏引擎中的应用。