数学建模常用的软件有以下几种：
MATLAB
MATLAB是由MathWorks公司出品的一款著名的商业数学软件，主要用于算法开发、数据分析、数据可视化，提供包括矩阵计算、绘制函数及数据图像等功能。MATLAB支持基于事件建模、物理建模、无线通信、实时仿真和测试，是数学建模必备的常用软件。
LINGO
LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。
Mathematica
Mathematica是一款优秀的数学分析型软件，能够自动创建高保真度的函数和数据图形，包括数百种标准数据格式的自动集成。它还支持多种数学、物理、化学、金融学等领域的数学公式和符号计算。
SPSS
SPSS是一款全球领先的统计分析与数据挖掘软件，主要用于数据处理、数据分析和统计建模。它提供了丰富的统计分析工具，包括描述统计、推断统计、因子分析、回归分析等功能，操作界面友好，输出结果美观。
Python
Python是一种解释型、高级编程、交互式面向对象的编程语言。它在数学建模中应用广泛，因其易于扩展和丰富的库支持（如NumPy、Pandas、SciPy等），在科学计算和数据分析方面非常有用。
CAD软件
CAD软件如AutoCAD可以帮助将数学概念转化为具体的图形，并进行分析和研究。它适用于制作复杂的三维几何模型和立体模型，也支持导入现有建模图案并进行高级的扫描线性工具操作。
手绘建模
手绘建模是一款轻量级建模工具，用户可以通过手指完成3D建模过程。它支持自定义材质和纹理，并导出多种格式的文件，适合进行日常简单的建模和绘图任务。
Mathfuns
Mathfuns是一款移动端计算神器，提供全面的数学计算引擎，适合在数学建模中进行数字计算和公式处理。
拍照建模
拍照建模软件可以通过拍照将现实中的物品转换为3D模型，适合小型3D模型制作，并且支持导出和打印。
Anaconda
Anaconda是一个针对数据科学、机器学习、数学建模和科学计算的开源平台，提供了完整的Python和R数据处理环境。它集成了大量的工具和库，适合初学者和专业人士快速上手数据分析与建模工作。
这些软件各有特点，可以根据具体需求和偏好选择合适的工具进行数学建模。对于初学者，Python和MATLAB是很好的入门选择；对于需要高效求解复杂优化问题的用户，LINGO和MATLAB更为合适；而对于需要进行统计分析和数据挖掘的用户，SPSS是一个强大的工具。
