在美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）中，常用的编程软件包括：

MATLAB：

MATLAB是一种强大的科学计算软件，广泛应用于数学、工程和科学领域的计算和建模。它提供了丰富的工具箱和函数库，用于处理矩阵、方程求解、优化、统计分析等常见问题。MATLAB的语法简洁明了，易于学习和使用，特别适合数学建模领域。

Python：

Python是一种通用型的高级编程语言，其简单、易读、可扩展的特性使其成为越来越受欢迎的数学建模工具。Python提供了丰富的科学计算库，如NumPy、SciPy和Pandas，可用于数学建模中常见的数据处理、优化、统计分析等任务。

R：

R是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言，也被广泛应用于数学建模竞赛中。R提供了丰富的统计分析和数据可视化函数包，如ggplot2和tidyverse，使数据分析和展示变得简单高效。

C/C++：

C和C++是两种常用的编程语言，它们的主要优点是运行速度快、占用资源少。在需要处理大规模数据或进行大规模计算时，可以选择使用C/C++编程，以提高代码的执行效率。

LaTeX：

LaTeX是一种专业的排版系统，常用于编写科学论文和报告。在MCM中，参赛队伍需要使用LaTeX来编写竞赛报告。

Julia：

Julia是一种高性能的科学计算语言，具有简洁的语法和快速的执行速度。在美赛中，Julia可以用于编写高效的数值计算代码。

此外，还有一些其他软件如Originlab、visio等也可以用于数据分析和可视化，以及WPS Office用于文档编写。

建议参赛队伍根据个人喜好和熟练程度选择合适的编程语言和工具，以便更高效地解决竞赛中的实际问题。