制作边缘软件通常指的是 用于边缘计算应用开发的工具集。边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算、存储和网络服务扩展至网络的边缘，以减少延迟、节省带宽并提高数据的处理效率。边缘软件通常包括以下几类工具：

边缘计算平台

KubeEdge：华为开源的边缘计算组件，基于Kubernetes，将容器化应用的编排能力拓展到边缘主机或边缘设备，提供网络通信、应用部署、元数据同步等功能。

Apache OpenWhisk：开源的边缘计算平台，基于事件驱动的架构，支持多种编程语言，可以快速构建和部署应用程序。

机器学习框架

TensorFlow：开源的机器学习框架，支持在边缘设备上进行深度学习任务，提供多种编程语言和丰富的工具和库。

容器化技术

Docker：轻量级的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包成独立的容器，便于在边缘计算环境中快速部署和扩展。

数据流处理平台

Apache Kafka：分布式流处理平台，可以实时处理和存储大规模的数据流，适用于边缘计算环境中的高效数据传输和处理。

边缘AI Studio

Edge AI Studio：一系列工具，旨在加速TI嵌入式设备上的边缘AI应用的开发，包括模型分析器和模型编写器等。

这些工具可以帮助开发人员在边缘设备上开发、部署和管理AI应用，从而提高系统的响应速度、降低带宽消耗并增强数据的安全性。根据具体的应用场景和需求，开发者可以选择合适的工具集来进行开发和优化。