深度学习框架

TensorFlow：用于机器学习和深度学习的开源框架，能够利用GPU加速神经网络的训练和推理过程。

PyTorch：另一个流行的深度学习框架，同样支持利用GPU进行高效的计算任务。

科学计算软件

Matlab：用于数值计算、数据分析和可视化的专业软件，能够利用GPU进行高性能计算。

Mathematica：一款强大的数学软件，支持复杂的数学计算和图形化表示，也能利用GPU加速。

游戏开发引擎

Unity：广泛使用的游戏开发引擎，支持高质量的图形渲染和物理模拟，能够充分利用GPU资源。

Unreal Engine：另一款知名的游戏开发引擎，以其逼真的图形和流畅的游戏体验著称，同样需要大量的GPU资源。

计算机图形学相关软件

Autodesk Maya：用于3D建模、动画和渲染的专业软件，在处理复杂图形任务时会消耗大量GPU资源。

Blender：开源的3D建模、动画和渲染软件，支持多种图形处理任务，对GPU的要求较高。

3ds Max：由Autodesk公司开发的3D建模、动画和渲染软件，同样需要较高的GPU性能。

Cinema 4D：一款专业的3D建模、动画和渲染软件，适用于电影、电视和广告制作，对GPU资源的需求较大。

图形密集型应用程序

3D游戏：运行3D游戏时，GPU需要处理大量的图形计算和渲染任务，因此通常会处于高占用状态。

视频编辑：在视频编辑过程中，尤其是使用高级特效和渲染技术时，GPU的占用率会显著增加。

渲染软件：如Blender、Maya等，在渲染复杂场景时，GPU资源占用率会很高。

这些软件在运行时对GPU的需求较高，因为它们需要进行大量的图形处理、并行计算和渲染任务。为了获得更好的性能，建议选择具有强大GPU支持的硬件配置，并确保显卡驱动程序是最新的。