TPU（Tensor Processing Unit） 是谷歌开发的一款定制集成电路（ASIC），专为机器学习任务而设计。它于2016年5月发布，并为TensorFlow量身定制。TPU的主要优势在于其强大的计算能力和高效的能耗比，相比于同期的CPU和GPU，TPU可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。谷歌的许多服务，如搜索、街景、照片和翻译等，都使用TPU来加速其背后的神经网络计算。