OLS分析通常指的是 普通最小二乘法（Ordinary Least Squares）在数据分析中的应用。这是一种用于估计两个或多个变量间线性关系的方法。以下是一些与OLS分析相关的软件和工具：

通达信OLS函数

通达信OLS函数是一款强大的数据分析与量化交易策略工具，在金融市场分析领域扮演着重要角色。

OAS光学分析软件

OAS光学分析软件是第一款国产自主研发的序列/非序列光学系统设计和分析软件，具有完整的系统整体设计与优化的功能。虽然它主要用于光学设计和照明分析，但其高效的多学科协同设计、灵活的计算速度以及脚本编程功能也可以用于一些复杂的数据分析任务。

Python的statsmodels库

statsmodels库中的OLS模型非常易于使用，可以通过简单的代码实现OLS分析，并进行统计模型的构建和评估。

Excel

Excel是一款普遍使用的数据统计分析工具，适合进行一些基本的数据分析和回归分析，但在大规模数据处理和高级功能方面可能较为有限。

BDP个人版

BDP个人版偏向数据可视化分析，适合数据小白使用，具备多表关联、追加合并等合表处理功能，但可能不适用于复杂的OLS分析。

SAS、SPSS

这些软件涉及到一些数据建模的内容，相对比较复杂，可能更适合专业用户进行高级的数据分析工作。

MATLAB

MATLAB是一个建立统计与数学模型的工具，虽然功能强大，但学习曲线较陡峭，可能不适合初学者。

Eview

Eview是一个较为小众但实用的经济类模型分析工具，适合进行一些统计模型的构建和评估。

根据您的具体需求和背景，您可以选择合适的工具进行OLS分析。对于金融市场分析，通达信OLS函数和Python的statsmodels库是非常不错的选择。对于光学设计和分析，OAS光学分析软件也是一个强大的工具。对于一般的数据分析任务，Excel和BDP个人版可能已经足够应对。如果您需要更专业的数据建模和分析功能，可以考虑使用SAS、SPSS或MATLAB。